publications([{
   "lang": "fr",
   "type_publi": "these",
   "title": "Plasticité de l’Interaction Homme-Machine : présentation à l’utilisateur, une question de compromis",
   "abstract": "La thèse s’inscrit dans le domaine de l’ingénierie de l’interaction homme-machine (IHM). Elle\r\ns’intéresse à la problématique de l’adaptation des interfaces homme-machine au contexte\r\nd’usage. Le contexte est défini par le triplet < Utilisateur, Plate-forme, Environnement >. La\r\nquestion de recherche porte sur la présentation de l’adaptation : comment accompagner le\r\nchangement pour maximiser le bénéfice de l’adaptation ? L’étude porte sur les petites surfaces\r\nd’affichage, telles que celles des téléphones. Ce choix se justifie, d’une part, par le succès des\r\nsmartphones et des tablettes et, d’autre part, par la capacité limitée des petits écrans en termes\r\nd’affichage. Le temps de navigation et de recherche de cibles est pénalisé.\r\nDans l’étude, nous supposons qu’un algorithme d’adaptation peut anticiper les tâches de\r\nl’utilisateur par des prédictions. Nous considérons deux cas d’adaptation selon que\r\nl’algorithme de prédiction fournit des résultats corrects ou incorrects. Une prédiction est\r\ncorrecte (inversement incorrecte) lorsqu’elle correspond (inversement ne correspond pas) aux\r\nbesoins de l’utilisateur. Le défi de la thèse est d’explorer de nouvelles techniques d’interaction\r\net d’adaptation pour accélérer l’interaction lorsque la prédiction est correcte sans la pénaliser\r\nlorsque la prédiction est incorrecte.\r\nLes contributions sont doubles : d’une part, un cadre théorique modélisant l’interaction\r\nadaptative et identifiant les critères qualité clés ; d’autre part, de nouvelles techniques\r\nd’adaptation issues du cadre théorique grâce à son pouvoir non seulement descriptif et\r\ncomparatif, mais aussi génératif.\r\nNous proposons ainsi sept techniques : l’adaptation éphémère avec disparition In Context\r\n(1) vs Out of Context (2) contrôlée ou non (3) dissout la fenêtre de propositions au bout d’un\r\ncertain temps, facilitant ainsi l’accès aux items recherchés en cas de prédiction incorrecte ; (4)\r\nle menu cloud qui permet d’accroître le nombre d’items prédits dans le but d’augmenter la\r\nprobabilité de présenter des items corrects ; la navigation hiérarchique incarnée en deux\r\ntechniques d’adaptation step-by-step (5) et shortcut (6) permettant de jouer sur le facteur de la\r\ndistribution temporelle des prédictions ; le menu polymodal (7) qui présente la prédiction\r\navec différentes modalités (graphique et vocale).\r\nii\r\nNous appliquons ces techniques au cas des menus sur smartphone. Les évaluations\r\nexpérimentales concluent que ces techniques permettent effectivement d’absorber les erreurs\r\nde prédiction pour in fine, au mieux, accélérer l’interaction mais sans jamais la pénaliser.\r\nEn conclusion, par sa contribution théorique, la thèse dimensionne l’espace d’exploration de\r\nl’interaction adaptative, en intégrant les mécanismes d’adaptation à la boucle interactionnelle.\r\nElle positionne également les axes de présentation de l’adaptation et explicite de nouvelles\r\npistes d’exploration. Clairement la présentation de l’adaptation est une affaire de compromis.\r\nDes recherches communes entre les communautés Intelligence Artificielle et Interaction\r\nHomme-Machine sont une perspective naturelle à cette thèse pour prolonger conjointement\r\ncette étude.",
   "year": 2017,
   "uri": "http://iihm.imag.fr/publication/B17b/",
   "id": 804,
   "bibtype": "phdthesis",
   "abbr": "B17b",
   "authors": {
      "1": {
         "first_name": "Sarah",
         "last_name": "Bouzit"
      }
   },
   "date": "2017-06-15",
   "document": "http://iihm.imag.fr/publs/2017/These17-Bouzit.pdf",
   "type": "Thèses et habilitations",
   "pages": "213"
}]);