publications([{
   "lang": "en",
   "publisher": "Association for Computing Machinery (ACM)",
   "doi": "https://doi.org/10.1145/3461732",
   "bibtype": "article",
   "title": "M[eye]cro : Eye-gaze+Microgestures for Multitasking and Interruptions",
   "url": "https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03282030",
   "abstract": "We present M[eye]cro an interaction technique to select on-screen objects and navigate menus through the synergistic use of eye-gaze and thumb-to-finger microgestures. Thumb-to-finger microgestures are gestures performed with the thumb of a hand onto the fingers of the same hand. The active body of research on microgestures highlights expected properties including speed, availability and eye-free interaction. Such properties make microgestures a good candidate for multitasking. However, while praised, the state-of-the-art hypothesis stating that microgestures could be beneficial for multitasking has never been quantitatively verified. We study and compare M[eye]cro to a baseline, i.e., a technique based on physical controllers, in a cockpit-based context. This context allows us to design a controlled experiment involving multitasking with low- and high-priority tasks in parallel. Our results show that performances of the two techniques are similar when participants only perform the selection task. However, M[eye]cro tends to yield better time performance when participants additionally need to treat high-priority tasks in parallel. Results also show that M[eye]cro induces less fatigue and is mostly preferred.",
   "year": 2021,
   "uri": "http://iihm.imag.fr/publication/WGN+21a/",
   "id": 917,
   "volume": 5,
   "abbr": "WGN+21a",
   "authors": {
      "1": {
         "first_name": "Jérémy",
         "last_name": "Wambecke"
      },
      "2": {
         "first_name": "Alix",
         "last_name": "Goguey"
      },
      "3": {
         "first_name": "Laurence",
         "last_name": "Nigay"
      },
      "4": {
         "first_name": "Lauren",
         "last_name": "Dargent"
      },
      "5": {
         "first_name": "Daniel",
         "last_name": "Hauret"
      },
      "6": {
         "first_name": "Stéphanie",
         "last_name": "Lafon"
      },
      "7": {
         "first_name": "Jean-Samuel Louis",
         "last_name": "de Visme"
      }
   },
   "date": "2021-05-27",
   "type": "Revues internationales avec comité de lecture",
   "journal": "Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction ",
   "type_publi": "irevcomlec"
},
{
   "lang": "fr",
   "type_publi": "colcomlec",
   "doi": "https://doi.org/10.1145/3286689.3286690",
   "title": "Evaluation in-situ d'une approche \"What if\" pour l'eco-feedback",
   "url": "https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01899031",
   "abstract": "Réduire la consommation d’électricité est un enjeu majeur de notre société. Les méthodes eco-feedback permettent aux utilisateurs d’obtenir un retour sur leur consommation d’électricité afin de la diminuer. Toutefois, il est toujours difficile de déterminer concrètement quelles actions impactent la consommation. Dans cet article, nous proposons d’appliquer une méthode What if à l’eco-feedback en contexte domestique. Nous déployons le système Activelec dans des logements personnels, qui permet d’appliquer des changements virtuels dans l’utilisation des appareils et d’évaluer les économies réalisées.\r\n<br />\r\n\r\nLes résultats de notre expérimentation montrent que les participants ont apprécié la méthode d’interaction basée sur le What if. Celle-ci leur a permis de trouver et d’évaluer des modifications efficaces dans l’utilisation de leurs appareils, et certaines ont été appliquées en pratique par les participants. Cette expérimentation montre que le paradigme What if est une piste potentielle pour les technologies eco-feedback.\r\n",
   "authors": {
      "1": {
         "first_name": "Jérémy",
         "last_name": "Wambecke"
      },
      "2": {
         "first_name": "Georges-Pierre",
         "last_name": "Bonneau"
      },
      "3": {
         "first_name": "Renaud",
         "last_name": "Blanch"
      },
      "4": {
         "first_name": "Romain",
         "last_name": "Vergne"
      }
   },
   "year": 2018,
   "uri": "http://iihm.imag.fr/publication/WBB+18b/",
   "pages": "83-91",
   "bibtype": "inproceedings",
   "id": 831,
   "abbr": "WBB+18b",
   "address": "Brest, France",
   "date": "2018-10-23",
   "document": "http://iihm.imag.fr/publs/2018/IHM18-Wambecke-WhatIf.pdf",
   "type": "Conférences nationales avec comité de lecture sur texte complet",
   "booktitle": "Actes de la 30ème conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine (IHM 2018)"
},
{
   "lang": "fr",
   "type_publi": "these",
   "doi": "https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02007675",
   "title": "Visualisation de données temporelles personnelles",
   "url": "http://maverick.inria.fr/Members/Jeremy.Wambecke/",
   "abstract": "La production d’énergie, et en particulier la production d’électricité, est la principale responsable de l’émission de gaz à effet de serre au niveau mondial. Le secteur résidentiel étant le plus consommateur d’énergie, il est essentiel d’agir au niveau personnel afin de réduire ces émissions. Avec le développement de l’informatique ubiquitaire, il est désormais aisé de récolter des données de consommation d’électricité des appareils électriques d’un logement. Cette possibilité a permis le développement des technologies eco-feedback, dont l’objectif est de fournir aux consommateurs un retour sur leur consommation dans le but de la diminuer. Dans cette thèse nous proposons une méthode de visualisation de données temporelles personnelles basée sur une interaction what if, qui signifie que les utilisateurs peuvent appliquer des changements de comportement de manière virtuelle. En particulier notre méthode permet de simuler une modification de l’utilisation des appareils électriques d’un logement, puis d’évaluer visuellement l’impact de ces modifications sur les données. Cette méthode a été implémentée dans le système Activelec, que nous avons évalué avec des utilisateurs sur des données réelles.\r\n\r\nNous synthétisons les éléments de conception indispensables aux systèmes eco-feedback dans un état de l’art. Nous exposons également les limitations de ces technologies, la principale étant la difficulté rencontrée par les utilisateurs pour trouver des modifications de comportement pertinentes leur permettant de consommer moins d’énergie.\r\n\r\nNous présentons ensuite trois contributions. La première contribution est la conception d’une méthode what if appliquée à l’eco-feedback ainsi que son implémentation dans le système Activelec. La seconde contribution est l’évaluation de notre méthode grâce à deux expérimentations menées en laboratoire. Dans ces expérimentations nous évaluons si des participants utilisant notre méthode trouvent des modifications qui économisent de l’énergie et qui nécessitent suffisamment peu d’efforts pour être appliquées en vrai. Enfin la troisième contribution est l’évaluation in-situ du système Activelec dans des logements personnels pour une durée d’environ un mois. Activelec a été déployé dans trois appartements privés afin de permettre l’évaluation de notre méthode en contexte domestique réel. Dans ces trois expérimentations, les participants ont pu trouver des modifications d’utilisation des appareils qui économiseraient une quantité d’énergie significative, et qui ont été jugées faciles à appliquer en réalité.\r\n\r\nNous discutons également de l’application de notre méthode what if au-delà des données de consommation électrique au domaine de la visualisation personnelle, qui est définie comme l’analyse visuelle des données personnelles. Nous présentons ainsi plusieurs applications possibles à d’autres données temporelles personnelles, par exemple concernant l’activité physique ou les transports. Cette thèse ouvre de nouvelles perspectives pour l’utilisation d’un paradigme d’interaction what if pour la visualisation personnelle.",
   "year": 2018,
   "uri": "http://iihm.imag.fr/publication/W18a/",
   "id": 836,
   "bibtype": "phdthesis",
   "abbr": "W18a",
   "authors": {
      "1": {
         "first_name": "Jérémy",
         "last_name": "Wambecke"
      }
   },
   "date": "2018-10-22",
   "document": "http://iihm.imag.fr/publs/2018/68777_WAMBECKE_2018_archivage.pdf",
   "type": "Thèses et habilitations",
   "pages": "217"
},
{
   "lang": "en",
   "publisher": "The Eurographics Association",
   "doi": "http://dx.doi.org/10.2312/envirvis.20181140",
   "title": "What if we use the \"What if\" Approach for Eco-Feedback? Designing an Electricity Consumption Analysis for Layman Users",
   "url": "https://hal.inria.fr/hal-01813283",
   "journal": "Proceedings of the Workshop on Visualisation in Environmental Sciences (EnvirVis) (2018)",
   "authors": {
      "1": {
         "first_name": "Jérémy",
         "last_name": "Wambecke"
      },
      "2": {
         "first_name": "Georges-Pierre",
         "last_name": "Bonneau"
      },
      "3": {
         "first_name": "Renaud",
         "last_name": "Blanch"
      },
      "4": {
         "first_name": "Romain",
         "last_name": "Vergne"
      }
   },
   "year": 2018,
   "uri": "http://iihm.imag.fr/publication/WBB+18a/",
   "pages": "8",
   "bibtype": "inproceedings",
   "id": 817,
   "abbr": "WBB+18a",
   "address": "Brno, Czech republic",
   "date": "2018-04-26",
   "document": "http://iihm.imag.fr/publs/2018/paper_authors_whatif_.pdf",
   "type": "Autres conférences et colloques avec actes",
   "abstract": "Many households share the objective of reducing electricity consumption for either economic or ecological motivations. Eco-feedback technologies support this objective by providing users with a visualization of their consumption. However as pointed out by several studies, users encounter difficulties in finding concrete actions to reduce their consumption. To overcome this limitation, we introduce in this paper Activelec, a system based on the visualization and interaction with user’s behavior rather than raw consumption data. The user’s behavior is modeled as the set of actions modifying the state of appliances over time. A key novelty of our solution is its focus on the What if approach applied to eco-feedback. Users can analyze and experiment scenarios by selecting and modifying their usage of electrical appliances over time and visualize the impact on the consumption. We conduct two user studies that evaluate the usability of Activelec and the relevance of the What if approach for electricity consumption. Our results show that users understand the interaction paradigm and can easily find relevant modifications in their usage of appliances. Moreover participants judge these changes of behavior would require little effort to be adopted. Therefore our work opens new perspectives on using the What if approach in the context of eco-feedback technology.",
   "type_publi": "colloque"
},
{
   "lang": "en",
   "type_publi": "colloque",
   "title": "Activelec: an Interaction-Based Visualization System to Analyze Household Electricity Consumption",
   "url": "https://hal.inria.fr/hal-01618111",
   "abstract": "Everyone can now record and explore the evolution over time of his/her personal household electricity consumption. However understanding what links this data to our behavior remains a challenge. In this paper, we present a visualization tool based on the direct manipulation, by the users, of their behavior. Users can select and modify their actions over time, evaluating the results on the data with the visualization. We also conduct a user study, showing that our method allows users to understand the links between actions and data, and to use this knowledge in order to test and evaluate changes in their behavior.",
   "authors": {
      "1": {
         "first_name": "Jérémy",
         "last_name": "Wambecke"
      },
      "2": {
         "first_name": "Georges-Pierre",
         "last_name": "Bonneau"
      },
      "3": {
         "first_name": "Renaud",
         "last_name": "Blanch"
      },
      "4": {
         "first_name": "Romain",
         "last_name": "Vergne"
      }
   },
   "year": 2017,
   "uri": "http://iihm.imag.fr/publication/WBB+17a/",
   "pages": "4",
   "bibtype": "inproceedings",
   "id": 802,
   "editor": "IEEE",
   "address": "Phoenix, United States",
   "date": "2017-10-02",
   "document": "http://iihm.imag.fr/publs/2017/activelec.pdf",
   "type": "Autres conférences et colloques avec actes",
   "booktitle": "Workshop Vis in Practice - Visualization Solutions in the Wild, IEEE VIS 2017, Oct 2017, Phoenix, United States",
   "abbr": "WBB+17a"
}]);