Laboratoire d'Informatique de Grenoble Équipe Ingénierie de l'Interaction Homme-Machine

Équipe Ingénierie de l'Interaction
Homme-Machine

Visualisation Interactive d'Information pour la Compréhension des Systèmes de Votes

STV


Ce projet se situe à l'intersection de deux domaines de l'informatique :
le choix social computationnel; et
la visualisation interactive d'information.


Le choix social computationnel s'intéresse à la prise de décision collective en étudiant ce que l'informatique peut apporter à ce domaine.
On entend par « prise de décision collective » le processus par lequel les avis individuels des membres d'un groupe sont agrégés en une décision collective.
La décision peut par exemple concerner le choix d'un représentant politique par la population entière d'un pays, ou d'un candidat par une commission de spécialiste, ou encore d'une date de réunion par un petit groupe d'individus.
L'apport de l'informatique se concentre principalement sur les aspects algorithmiques, avec notamment la proposition de techniques d'agrégation vérifiant certaines propriétés désirables comme la décidabilité de la détermination de l'agrégation, ou la résistance à la manipulation par le coût algorithmique du calcul de la manipulation.

De son côté, la visualisation interactive d'information s'intéresse à la représentation de jeux de données abstraites (n'ayant pas de représentation canonique) en vue d'en faciliter l'exploration et la compréhension.
Elle s'appuie sur la complémentarité entre, d'une part, la capacité des ordinateurs à produire efficacement des représentations graphiques de grands jeux de donnés et, d'autre part, celle du système perceptif humain à extraire des régularités et à discerner des anomalies, pour permettre aux utilisateurs d'extraire des informations « émergentes » des données.


Ce projet est à la confluence de ces deux domaines.
Il propose d'utiliser la visualisation interactive d'information pour apporter une nouvelle dimension aux apports de l'informatique au problème du choix social : améliorer la compréhension de ses enjeux par les acteurs du choix eux-même.

Pour plus d'information, consulter le sujet détaillé.

Contact

Renaud Blanch